ИИ не даст
загреметь в больницу
Как лучший травматологический госпиталь США сократил количество повторных госпитализаций, используя искусственный интеллект.
Предотвращение повторных госпитализаций - это проблема большинства, если не всех медицинских систем. Повторные госпитализации часто выливаются в большие расходы как для пациента, так и для медицинского учреждения.
Некоторые категории пациентов, особенно страдающие от хронических заболеваний и люди, находящиеся в трудном социальном положении, подвергаются еще большему риску повторных госпитализаций.
Каждый пятый застрахованный гражданин США повторно обращается за помощью в госпиталь, что стоит страховым компаниям не меньше 26 миллиардов долларов, из которых 17 миллиардов долларов трат можно было избежать.
Некоторые категории пациентов, особенно страдающие от хронических заболеваний и люди, находящиеся в трудном социальном положении, подвергаются еще большему риску повторных госпитализаций.
Каждый пятый застрахованный гражданин США повторно обращается за помощью в госпиталь, что стоит страховым компаниям не меньше 26 миллиардов долларов, из которых 17 миллиардов долларов трат можно было избежать.
5.1
миллионов американцев страдают
от хронических болезней сердца
от хронических болезней сердца
25%
пациентов повторно попадают на больничную койку в течение последующих 3 месяцев
50%
населения повторно госпитализируют
в течение 6 месяцев.
в течение 6 месяцев.
Госпиталь Грэйди входит в пятерку самых крупных медицинских учреждений США.
Госпиталь использовал ИИ и данные пациентов, чтобы понять, какие из недавно выписанных пациентов рискуют снова попасть к ним на лечение, и можно ли это предотвратить.
Проанализировав данные, сотрудники Госпиталя "вышли в поля" - специальная мобильная команда посетила пациентов из списка и удостоверилась в их благополучии.
В больнице подсчитали, что стоимость таких визитов вляется минимальной - около $200 на человека, по сравнению с тысячами долларов, которые уходят из бюджета здравоохранения на тех пациентов, которые повторно попадают в больницу.
Госпиталь использовал ИИ и данные пациентов, чтобы понять, какие из недавно выписанных пациентов рискуют снова попасть к ним на лечение, и можно ли это предотвратить.
Проанализировав данные, сотрудники Госпиталя "вышли в поля" - специальная мобильная команда посетила пациентов из списка и удостоверилась в их благополучии.
В больнице подсчитали, что стоимость таких визитов вляется минимальной - около $200 на человека, по сравнению с тысячами долларов, которые уходят из бюджета здравоохранения на тех пациентов, которые повторно попадают в больницу.
Робин Фрейди, исполнительный директор по анализу бизнес-процессов и автоматизации Госпиталя Грэйди, говорит, что основа концепции мобильных визитов в том, чтобы поддерживать здоровье таких пациентов по их возвращению домой.
Мобильная команда врачей может удостовериться в том, что пациент после выписки сможет вернуться к нормальной жизни как можно раньше. Фрейди считает, что организация такого отдела и анализ данных выписанных пациентов с помощью ИИ - это инвестиция в будущее благополучие пациентов и системы здравоохранения.
Мобильная команда врачей может удостовериться в том, что пациент после выписки сможет вернуться к нормальной жизни как можно раньше. Фрейди считает, что организация такого отдела и анализ данных выписанных пациентов с помощью ИИ - это инвестиция в будущее благополучие пациентов и системы здравоохранения.
В то время как во многих сферах экономики использование ИИ находится в зачаточном состоянии, рынок уже начинает активно развиваться, представляя с десяток ведущих претендентов на звание платформ для ИИ:
Microsoft Azure Machine Learning, Google Cloud Prediction API, TensorFlow, Infosys Nia, Wipro HOLMES, API.AI, Premonition, Rainbird, Ayasdi, MindMeld, Wit, Vital A.I., KAI, Receptiviti и Meya.
Microsoft Azure Machine Learning, Google Cloud Prediction API, TensorFlow, Infosys Nia, Wipro HOLMES, API.AI, Premonition, Rainbird, Ayasdi, MindMeld, Wit, Vital A.I., KAI, Receptiviti и Meya.
Схема подобной системы ИИ на базе Microsft Azure
На самом деле, организация мобильных команд врачей в госпитале Грейди была предложена в рамках антикризисной программы еще в 2013 году. Но в то время было сложно выбрать, на какой категории пациентов лучше сфокусироваться.
В 2015 году, госпиталь заключил контракт с поставщиком технологий анализа данных, чтобы определить риски повторных госпитализаций среди их пациентов.
Госпиталь предоставил фирме список пациентов, которые были выписаны, а поставщик технологии проанализировал данные, дополнил их социально-экономической информацией и определил, какие пациенты могут повторно лечь в больницу.
В 2015 году, госпиталь заключил контракт с поставщиком технологий анализа данных, чтобы определить риски повторных госпитализаций среди их пациентов.
Госпиталь предоставил фирме список пациентов, которые были выписаны, а поставщик технологии проанализировал данные, дополнил их социально-экономической информацией и определил, какие пациенты могут повторно лечь в больницу.
Собирая данные, дополняя их и анализируя с помощью ИИ, система генерирует список пациентов с высоким риском повторной госпитализации, который можно предотвратить.
Система также выставляет баллы риска каждому пациенту, чтобы Госпиталь мог приоритизировать список пациентов и определять, к кому выехать в первую очередь. В ходе тестирования системы дополнительно выяснилось, что лучшее время посещения выписанных больных - через 5-10 дней после отъезда домой.
После получения списка пациентов, мобильная группа врачей выезжает к пациентам, чтобы предотвратить риски: убеждались, что пациент правильно принимает лекарство, хорошо питается, что за пациентом правильно ухаживают и что у пациента есть все ресурсы, чтобы прийти на повторный прием к врачу.
Благодаря искусственному интеллекту и мобильным командам врачей, в июне 2018 года в госпиталь Грейди повторно не поступило 382 пациента.
Система также выставляет баллы риска каждому пациенту, чтобы Госпиталь мог приоритизировать список пациентов и определять, к кому выехать в первую очередь. В ходе тестирования системы дополнительно выяснилось, что лучшее время посещения выписанных больных - через 5-10 дней после отъезда домой.
После получения списка пациентов, мобильная группа врачей выезжает к пациентам, чтобы предотвратить риски: убеждались, что пациент правильно принимает лекарство, хорошо питается, что за пациентом правильно ухаживают и что у пациента есть все ресурсы, чтобы прийти на повторный прием к врачу.
Благодаря искусственному интеллекту и мобильным командам врачей, в июне 2018 года в госпиталь Грейди повторно не поступило 382 пациента.
Подписывайтесь на наш блог
Чтобы быть в курсе новостей о Биомис
Александра Митрошкина
Глава отдела маркетинга Биомис
Опубликовано 11 декабря 2018 года.
В материале использованы данные исследования.
В материале использованы данные исследования.