Предсказания по сетчатке глаза

Основанный на искусственном интеллекте анализ человеческого глаза открывает новые возможности для здравоохранения
Согласно исследованию, опубликованному в Nature Biomedical Engineering, с помощью искусственного интеллекта, в Google предсказали факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний по анализу изображений сетчатки. Так, ученые определили, является ли пациент курильщиком, его возраст, пол, уровень кровяного давления и рассказали о возможных рисках заболеваний сердца, просто посмотрев в глаза.
Искусственный интеллект — это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.
Барр и Файгенбаум
По данным ВОЗ, каждый год около 17 миллионов людей мучительно умирают от сердечно-сосудистых заболеваний, в частности от приступов и инсультов.
Один взгляд на сухую, но пронзительную статистику - и мы делаем неоспоримый вывод: каждая четвертая человеческая жизнь в мире прерывается по причине критического сбоя в здоровье сердца и сосудов.
Европейское сообщество кардиологов опубликовали громкое исследование о состоянии здоровья сердца среди населения 45 стран планеты (Европа, СНГ, Северная Африка и Ближний Восток).

Оказалось, что болезни сердца составляют более 50% всех смертей во многих европейских странах со средним доходом, по сравнению с менее чем 30% - в странах Западной Европы с высоким уровнем доходов.

Эти ужасающие цифры свидетельствуют о необходимости профилактики и своевременного вмешательства в здоровье граждан. Ученые считают, что решение проблемы можно найти в профилактике на основе искусственного интеллекта.
По словам авторов исследования, для принятия решений относительно рисков сердечно-сосудистых заболеваний, нужно рассматривать множество переменных: возраст, пол, является ли пациент курильщиком, уровень артериального давления, глюкозы и холестерина, индекс массы тела (ИМТ).

Однако, некоторые из этих переменных могут быть оперативно недоступны для анализа в действующих системах здравоохранения.
Симптомы сердечных недугов часто сообщают о себе через сетчатку глаза, и так как глубокое машинное обучение используется для диагностики заболеваний глаз в течение многих лет, ученые без преград соединили данные из этих областей и открыли новый источник данных о факторах риска сердечно-сосудистых заболеваний.
И хотя независимые эксперты в области медицины говорят, что находку ученых следует проверить на широкой круге пациентов, исследование может открыть новые возможности в сфере диагностических технологий для здравоохранения.

Ведь получить изображения сетчатки глаза можно быстро, дешево и без хирургического вмешательства.
Подписывайтесь на наш блог,
Чтобы быть в курсе новостей о проекте Биомис
Оставьте email
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
8 ОКТЯБРЯ / 2018
Made on
Tilda