Генеративно-состязательная сеть (ГСС) - алгоритм машинного обучения без "учителя", построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует образцы, а другая старается отличить подлинные образцы от неподлинных.
Так как сети G и D имеют противоположные цели — создать образцы и отбраковать их — между ними возникает антагонистическая игра.
Генеративно-состязательную сеть описал Ян Гудфеллоу из компании Google в 2014 году.