Словарь модных выражений

в цифровом здравоохранении
Стрижка на основе данных, лонг айлэнд на основе блокчейн или искусственно-интеллектуальная туалетная бумага.
Модные слова нашего времени, звучащие из каждого холодильника, захватили и сферу здравоохранения.

В этой статье мы собрали и на примерах объяснили самые часто используемые слова в сфере электронного здравоохранения.
Информационное агентство Reuters сообщило, что стоимость компаний, которые добавили слово блокчейн в свое описание или бренд, выросли в три раза.
Поскольку онлайн-пространство ценит сенсационные заявления, бренды и сообщения, разработчики из сферы цифрового здравоохранения также склонны участвовать в борьбе за внимание пользователей.

Многие, в том числе недобросовестные фирмы, которые провозглашают своей целью развитие цифровой медицины, поняли, что название - это золотая жила, которая поможет озолотиться за короткий промежуток времени.
Как раз это и случилось с предпринимателем Элизабет Холмс и ее компанией Теранос. Она пообещала улучшить процедуру сдачи и анализа крови, и инвесторы начали стекаться на их инновационную технологию.

Однако, после того, как Wall Street Journal выразил серьезную озабоченность по поводу жизнеспособности проекта в июле 2016 года, регулирующие органы решили отозвать лицензию Теранос из-за небезопасных методов тестирования продукта и запретили Холмс заниматься бизнесом в сфере тестирования крови в течение двух лет.
Искусственный интеллект - это еще один Excel?
Сегодня сложно найти компанию, которая еще не начала внедрять решения, основанные на искусственном интеллекте.

Тенденция каждой компании вешать ярлык искусственного интеллекта на свою деятельность подрывает доверие и ставит потенциал искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения под сомнение, а также наносит ущерб репутации предприятий, создающих действительно инновационные решения.

Употребляя термин "искусственный интеллект", игроки рынка здравоохранения на самом деле имеют в виду один из аспектов искусственного интеллекта - обработку речи и изображений. То есть, максимум, что может сделать такая технология - это победить человека в игре в шахматы. Поэтому на данный момент мы еще далеки от захвата Планеты роботами из фильмов.
Машинное и глубокое обучение и большие данные
Если вам недостаточно новостей о искусственном интеллекте, большие данные, глубокое обучение, машинное обучение, умные алгоритмы, дополненный интеллект, когнитивные вычисления или анализ больших данных стоит сразу после искусственного интеллекта в рейтинге частоты употребления.

Для прихода настоящего искусственного интеллекта в нашу жизнь, необходимы массивные наборы данных и определенные алгоритмы, которые найдут в этих данных смысл. То есть, для начала нам нужны те самые "большие данные", которые всего-лишь означают набор информации, после анализа которого можно выявить тенденции, модели и ассоциации, в основном связанные с человеческими взаимодействиями и поведением.

Жаль, но использование изощренных методов анализа данных не является искусственным интеллектом и иногда лучших результатов можно достигать без такого анализа. Например, команда румынского госпиталя смогла снизить время ожидания подготовительного лечения среди онкобольных с 54 до 21 дня просто оптимизировав бизнес-процессы в клинике.
Машинное обучение - это одно из направлений компьютерной науки, которое позволяет машинам учиться без дополнительного программирования и является дополнением к вычислительной статистике и анализу данных.

Глубокое обучение - это подтип машинного обучения. Оно использует некоторые методы машинного обучения для решения реальных задач, используя нейронные сети, которые могут имитировать человеческое принятие решений.
Золотая жила криптовалют: блокчейн
Так же, как и в случае с искусственным интеллектом, явление блокчейн распространилось и на сферу медицины. Иво Ломус из эстонской компании, которая разрабатывает блокчейн-технологии для разных типов бизнеса, объясняет, что блокчейн - это как открытая база данных, которая разработана так, что всё, что в нее попадает, безвозвратно там остается. Факт любых изменений можно отследить.

Почему это может быть полезным для системы здравоохранения? Все просто - так как блоки информации невозможно редактировать или удалить, технология обеспечит безопасность данных о здоровье и клинических испытаниях. А в фармацевтической сфере поможет бороться с контрафактом.
Что закодировано в ваших генах?
Из-за снижения цен на генетические тесты и ослабления регулирования сферы органами власти, компании, занимающиеся генетикой, напрямую вышли с предложениями конечному потребителю.

Хотите знать, есть ли у вашего ребенка талант к футболу? Или может быть хотите найти причину испортившегося характера в генах? Какой партнер подойдет вам лучше всего? Просто закажите тест ДНК!

На рынке появились сотни производителей таких тестов, но никто не может предоставить пользователям гарантии точности результатов.
Если мы соединим все модные слова, которые употребляются в контексте развития медицинских технологий, то получится целый продукт.

Представьте, что у вас появился ребенок и вы заботитесь о его здоровье. Вы покупаете видео-няню. Вы прикасаетесь устройством к щеке младенца, и данные мазка отправляются производителю устройства. Через несколько недель вам приходит результат генетического теста. В отчете перечислены все угрозы здоровью и области талантов, и теперь вы можете активно отслеживать прогресс своего ребенка и предупреждать заболевания.

И вам не нужно переживать за сохранность данных, потому что они находятся на блокчейне вместе с остальной информацией, которую отслеживает видео-няня - как ребенок спит и двигается, какой уровень гидратации и давления у малыша.

Подписывайтесь на наш блог,
Чтобы быть в курсе новостей о проекте Биомис
Оставьте email
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
17 ОКТЯБРЯ / 2018
Made on
Tilda